Na Grande SP, 360 mil não fizeram biometria eleitoral obrigatória; prazo termina nesta sexta (19)

Paulo Talarico

4 anos atrás

Por: Karol Coelho e Paulo Talarico

Perto do fim do prazo para o cadastramento biométrico, 360 mil eleitores ainda não foram ao Cartório Eleitoral para fazer a biometria na Grande São Paulo. Ao todo, 15 cidades têm o cadastro de forma obrigatória neste ano. O prazo para moradores destes municípios termina nesta quinta-feira (19).

Quem não comparecer terá o título cancelado e corre o risco de não poder votar em 2020. Segundo o TRE (Tribunal Regional Eleitoral), o eleitor terá de ir ao Cartório posteriormente para tentar regularizar a situação no próximo ano.

A realização da biometria vem sendo feita por fases e a cada ano novas cidades são incluídas de forma obrigatória.

Ao todo, só na Grande São Paulo, 1,27 milhão de eleitores precisam fazer o cadastro nos municípios de Cajamar, Embu-Guaçu, Ferraz de Vasconcelos, Francisco Morato, Itapecerica da Serra, Jandira, Juquitiba, Mairiporã, Poá, Ribeirão Pires, Salesópolis, Santa Isabel, São Caetano do Sul, São Lourenço da Serra e Taboão da Serra.

Até quarta-feira (18), mais de 900 mil haviam feito o cadastro, cerca de 70%. Ainda restam 360 mil pendências nessas cidades.

Cidade com maior número de cadastros pendentes, Taboão da Serra tinha filas no Cartório Eleitoral, na região central da cidade.

Para realizar o cadastramento, era necessário agendar o atendimento no site do Tribunal Regional Eleitoral de São Paulo, mas muitas pessoas foram sem hora marcada, sobretudo porque não havia mais horários disponíveis no site.

A estudante Jannis Regina Santos, 24, disse que achou que o prazo poderia ser estendido, mas decidiu tentar mesmo sem ter agendado. Ela está com receio de seus planos não darem certo, caso tenha o título de eleitor cancelado.

“Estou querendo tirar o passaporte e eu sei que um dos impeditivos é o título de eleitor suspenso. Mas também tinha muita gente espalhando ‘fakenews’ de que iria cancelar o CPF e RG, então falta informação de uma maneira geral”, afirma.

Escolhidas da redação

O que foi a ditadura nas periferias de São Paulo

Apesar de proibição e danos à saúde, cigarro eletrônico é tendência nas periferias

Aterro é feito em Suzano, apesar de alertas de riscos ambientais

Especial mostra onde estão as favelas de São Paulo

Comunicadores e ativistas periféricos relatam ataques virtuais e como tentam se proteger

">Município	">Eleitorado	">Eleitorado com biometria	">Sem biometria	" data-sheets-numberformat="">% sem biometria
">Cajamar	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">64.311	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">47.933	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">16.378	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">25,5
">Embu-Guaçu	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">55.892	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">44.144	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">11.748	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">21,0
">Ferraz de Vasconcelos	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">129.978	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">88.757	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">41.221	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">31,7
">Francisco Morato	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">125.781	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">95.064	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">30.717	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">24,4
">Itapecerica da Serra	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">118.513	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">77.479	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">41.034	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">34,6
">Jandira	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">80.166	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">53.245	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">26.921	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">33,6
">Juquitiba	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">23.791	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">17.688	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">6.103	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">25,7
">Mairiporã	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">63.086	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">47.947	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">15.139	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">24,0
">Poá	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">94.246	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">63.871	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">30.375	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">32,2
">Ribeirão Pires	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">90.695	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">65.245	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">25.450	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">28,1
">Salesópolis	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">15.212	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">11.977	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">3.235	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">21,3
">Santa Isabel	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">42.476	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">33.619	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">8.857	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">20,9
">São Caetano do Sul	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">141.459	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">105.487	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">35.972	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">25,4
">São Lourenço da Serra	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">12.123	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">8.519	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">3.604	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">29,7
">Taboão da Serra	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">215.893	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]">152.548	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">63.345	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">29,3
	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=SOMA(R[-15]C[0]:R[-1]C[0])">1.273.622	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=SOMA(R[-15]C[0]:R[-1]C[0])">913.523	" data-sheets-numberformat="[null,2,"#,##0",1]" data-sheets-formula="=R[0]C[-2]-R[0]C[-1]">360.099	" data-sheets-numberformat="" data-sheets-formula="=100-R[0]C[3]">28,3